在光通信领域，Scale-up vs Scale-out 是 Scale-up and Scale-out Networking 的缩写。Scale-up 在系统内部紧密连接加速器；Scale-out 连接多个系统或集群以扩展总体容量。工程师通常会在规划或运维 AI 与高性能计算架构 时使用这个术语。
在“数据中心与 AI 网络”分类中，Scale-up vs Scale-out 必须按照正确的技术或商务文件解读。设计时需要结合 Ethernet、RoCEv2、InfiniBand、拥塞控制，以及计算系统采用的 Scale-up 或 Scale-out 拓扑。这些前提会决定 Scale-up vs Scale-out 的哪些要求属于强制条件，哪些可以由实现方案选择。
Scale-up vs Scale-out 不能当作 RDMA 的另一种称呼。Scale-up vs Scale-out 的定义是“Scale-up 在系统内部紧密连接加速器；Scale-out 连接多个系统或集群以扩展总体容量”，而 RDMA 是“允许计算机以极少 CPU 参与直接访问另一台计算机内存的技术”。两者可能出现在同一设计中，但解决的是不同问题。
要把 Scale-up vs Scale-out 转化为可交付要求，应记录拓扑、超售比、流量模型、拥塞控制、时延目标、故障域和规模。不能从 RoCEv2 或标称速率推导全部条件，因为后者另有自己的定义：“可路由的融合以太网 RDMA 协议，可实现低时延和较低 CPU 开销”。
常见问题
Scale-up vs Scale-out 和 RDMA 可以互换吗？
不可以。Scale-up vs Scale-out 描述“Scale-up 在系统内部紧密连接加速器；Scale-out 连接多个系统或集群以扩展总体容量”，而 RDMA 描述“允许计算机以极少 CPU 参与直接访问另一台计算机内存的技术”。当项目同时涉及两者时，需要分别确认。
Scale-up vs Scale-out 通常用在哪里？
典型场景包括 AI 与高性能计算架构。具体实现仍取决于主机设备、链路设计、环境及适用规范。
Scale-up vs Scale-out 规格需要包含哪些信息？
应写明拓扑、超售比、流量模型、拥塞控制、时延目标、故障域和规模，让供应商或工程师能够核实要求，而不是只依赖 Scale-up vs Scale-out 这个术语。
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