Leaf-Spine Network 的英文全称为 Leaf-Spine Network Architecture。每台叶交换机连接所有脊交换机、为东西向流量提供可预测低时延的两层数据中心架构。在实际项目中，应把这项定义放进 云数据中心与 AI 集群 等具体场景中理解。
Leaf-Spine Network 的互通与验收应从适用规范开始。设计时需要结合 Ethernet、RoCEv2、InfiniBand、拥塞控制，以及计算系统采用的 Scale-up 或 Scale-out 拓扑。项目文件还应写明版本、主机前提及厂商限制。
理解 Leaf-Spine Network 时需要先分清它与 DCI 的边界。前者描述“每台叶交换机连接所有脊交换机、为东西向流量提供可预测低时延的两层数据中心架构”，后者描述“连接不同数据中心、承载流量交换、复制、备份及工作负载迁移的网络链路”。这可以避免把未明确指定的接口、性能或商务条件误认为既定要求。
要把 Leaf-Spine Network 转化为可交付要求，应记录拓扑、超售比、流量模型、拥塞控制、时延目标、故障域和规模。不能从 RDMA 或标称速率推导全部条件，因为后者另有自己的定义：“允许计算机以极少 CPU 参与直接访问另一台计算机内存的技术”。
常见问题
Leaf-Spine Network 与 DCI 有什么不同？
Leaf-Spine Network 指“每台叶交换机连接所有脊交换机、为东西向流量提供可预测低时延的两层数据中心架构”，DCI 则指“连接不同数据中心、承载流量交换、复制、备份及工作负载迁移的网络链路”。两者可以同时使用，但其中一项并不能证明另一项已经符合要求。
Leaf-Spine Network 通常用在哪里？
典型场景包括 云数据中心与 AI 集群。具体实现仍取决于主机设备、链路设计、环境及适用规范。
Leaf-Spine Network 规格需要包含哪些信息？
应写明拓扑、超售比、流量模型、拥塞控制、时延目标、故障域和规模，让供应商或工程师能够核实要求，而不是只依赖 Leaf-Spine Network 这个术语。
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