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資料中心與 AI 網路

什麼是 Leaf-Spine Network?

英文全稱Leaf-Spine Network Architecture

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Leaf-Spine Network 的英文全稱為 Leaf-Spine Network Architecture。每台葉交換器連接所有脊交換器、為東西向流量提供可預測低延遲的兩層資料中心架構。在實務上,應把這項定義放進 雲端資料中心與 AI 叢集 等具體場景中理解。

Leaf-Spine Network 的互通與驗收應從適用規範開始。設計時需要結合 Ethernet、RoCEv2、InfiniBand、壅塞控制,以及運算系統採用的 Scale-up 或 Scale-out 拓撲。專案文件還應寫明版本、主機前提及廠商限制。

理解 Leaf-Spine Network 時需要先分清它與 DCI 的界線。前者描述「每台葉交換器連接所有脊交換器、為東西向流量提供可預測低延遲的兩層資料中心架構」,後者描述「連接不同資料中心、承載流量交換、複製、備份及工作負載遷移的網路鏈路」。這可以避免把未明確指定的介面、性能或商務條件誤認為既定要求。

要把 Leaf-Spine Network 轉化為可交付要求,應記錄拓撲、超售比、流量模型、壅塞控制、延遲目標、故障域和規模。不能從 RDMA 或標稱速率推導全部條件,因為後者另有自己的定義:「允許電腦以極少 CPU 參與直接存取另一台電腦記憶體的技術」。

常見問題

Leaf-Spine Network 與 DCI 有什麼不同?

Leaf-Spine Network 指「每台葉交換器連接所有脊交換器、為東西向流量提供可預測低延遲的兩層資料中心架構」,DCI 則指「連接不同資料中心、承載流量交換、複製、備份及工作負載遷移的網路鏈路」。兩者可以同時使用,但其中一項並不能證明另一項已符合要求。

Leaf-Spine Network 通常用在哪裡?

典型場景包括 雲端資料中心與 AI 叢集。具體實作仍取決於主機設備、鏈路設計、環境及適用規範。

Leaf-Spine Network 規格需要包含哪些資料?

應寫明拓撲、超售比、流量模型、壅塞控制、延遲目標、故障域和規模,讓供應商或工程師能夠核實要求,而不是只依賴 Leaf-Spine Network 這個術語。

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