在光通訊領域，Scale-up vs Scale-out 是 Scale-up and Scale-out Networking 的縮寫。Scale-up 在系統內部緊密連接加速器；Scale-out 連接多個系統或叢集以擴展總體容量。工程師通常會在規劃或維運 AI 與高效能運算架構 時使用這個術語。
在「資料中心與 AI 網路」分類中，Scale-up vs Scale-out 必須依照正確的技術或商務文件解讀。設計時需要結合 Ethernet、RoCEv2、InfiniBand、壅塞控制，以及運算系統採用的 Scale-up 或 Scale-out 拓撲。這些前提會決定 Scale-up vs Scale-out 的哪些要求屬於強制條件，哪些可由實作方案選擇。
Scale-up vs Scale-out 不能當作 RDMA 的另一種稱呼。Scale-up vs Scale-out 的定義是「Scale-up 在系統內部緊密連接加速器；Scale-out 連接多個系統或叢集以擴展總體容量」，而 RDMA 是「允許電腦以極少 CPU 參與直接存取另一台電腦記憶體的技術」。兩者可能出現在同一設計中，但解決的是不同問題。
要把 Scale-up vs Scale-out 轉化為可交付要求，應記錄拓撲、超售比、流量模型、壅塞控制、延遲目標、故障域和規模。不能從 RoCEv2 或標稱速率推導全部條件，因為後者另有自己的定義：「可路由的融合乙太網路 RDMA 協議，可實現低延遲和較低 CPU 開銷」。
常見問題
Scale-up vs Scale-out 和 RDMA 可以互換嗎？
不可以。Scale-up vs Scale-out 描述「Scale-up 在系統內部緊密連接加速器；Scale-out 連接多個系統或叢集以擴展總體容量」，而 RDMA 描述「允許電腦以極少 CPU 參與直接存取另一台電腦記憶體的技術」。當專案同時涉及兩者時，需要分別確認。
Scale-up vs Scale-out 通常用在哪裡？
典型場景包括 AI 與高效能運算架構。具體實作仍取決於主機設備、鏈路設計、環境及適用規範。
Scale-up vs Scale-out 規格需要包含哪些資料？
應寫明拓撲、超售比、流量模型、壅塞控制、延遲目標、故障域和規模，讓供應商或工程師能夠核實要求，而不是只依賴 Scale-up vs Scale-out 這個術語。
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